多组学

多组学提供了生物学的整体视角

整合方法以获得更深入的见解和发现

什么是多组学?

多组学(multiple omics)提供了一种跨多个生物学层次进行发现的综合方法。通过结合基因组学、转录组学、表观遗传学和蛋白质组学的数据,研究人员可以更全面地了解导致正常发育、细胞反应和疾病的分子变化。

多组学还可以结合过去实验中的单独组学数据,称为计算机多组学,以有效地分析新的生物学关系。无论选择哪种方法,足球外围投注APP-买球网站推荐都提供由NGS支持的解决方案,以实现您的下一个多组学研究和分析。

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多组学正在彻底改变研究

了解为什么这些研究领导者决定在他们的工作中使用多组学。

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多组学使您的发现能力倍增

了解如何使用多组学更好地将基因型与表型联系起来,并获得单一组学方法无法获得的完整细胞读数。

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将您的研究扩展到多个omes

基因组学

专注于生物体DNA内编码信息的结构、功能、进化、映射和编辑。

转录组学

研究基因组产生的全套RNA转录本。

蛋白质组学

评估蛋白质表达,以更好地了解细胞功能和预测治疗反应。

表观基因组学

检查由DNA变化以外的因素引起的基因表达活性的遗传变化。

利用批量到目标方法实现更强大的发现

使用基于NGS的解决方案进行多组学实验,以发现生物实体之间的新联系,识别生物标志物,分析突变和其他表型,并改进新疗法的发现。足球外围投注APP-买球网站推荐提供全面的解决方案,涵盖从大规模批量分析到靶向单细胞的生物分辨率。如需了解更多详情,请访问我们的 多组学方法比较指南

图标块单元格
全面分析体细胞群或组织切片

探索如何使用批量表位和核酸测序在单个工作流程中使用池细胞或组织群来分析蛋白质和转录活性(BEN序列).


图标单细胞分析
通过单细胞分析获得高分辨率数据

通过在单一分子读数中结合转录组学和表观基因组学,测量基因调控网络并深入了解细胞异质性 ATAC序列 发现于此 技术说明

了解转录组的细胞索引和表位测序(CITE序列)可以在NGS的单次运行中提供蛋白质组学和转录组学数据。


图标空间转录组学
组织中转录活性的空间图谱

了解以下主要好处 空间转录组学,其将基因表达定位在完整组织内,以便更好地理解结构和活性。

简化多组学解释和洞察的分析

测序后,数据分析提供了对样本进行生物解释的关键步骤。一般来说,多组学数据分析流程由三个阶段组成,每个阶段都有可用的软件。使用的方法将取决于研究目标和您正在研究的omes。

初步分析

也称为基调用,主要分析将数据转换为基序列(A、T、C或G),作为二进制基调用(BCL)格式的原始数据文件,并在以下情况下自动执行 足球外围投注APP-买球网站推荐测序仪

二次分析

BCL序列文件格式需要转换为FASTQ格式,以便与足球外围投注APP-买球网站推荐、用户开发的或第三方二次分析工具一起使用。 足球外围投注APP-买球网站推荐 DRAGEN二次分析 为大多数二次分析流程的每个步骤提供工具。

三级分析

关联引擎 是一个交互式知识库,用户可以将他们的私人多组数据与高度策划的公共多组数据放在生物环境中。

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使用NovaSeq X系列和25B Flow Cell,加强您的多组学研究。通过低成本的工作流程实现高质量的数据,以加速和扩大您的研究。​

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