动植物基因分型已成为现代农业研究的支柱。足球外围投注APP-买球网站推荐微阵列能够高通量筛选已知的基因组标记,为选择和育种决策提供信息。基于阵列的研究也可用于发现SNP(单核苷酸多态性)标记与性状或疾病之间的新关联。
并非所有非人类生物体都经过了广泛的基因研究,导致某些植物和动物物种缺乏商业基因分型阵列。我们提供定制的微阵列,可以根据感兴趣物种的所有发现的标记进行设计,使基因分型研究能够识别与所需表型特征相关的变异。通过与主要农业基因组学联盟的持续合作,我们的技术正被用于识别各种物种中新的相关标记。
拷贝数变异(CNV)是自然多样性的一种常见形式,也是可遗传的。它似乎在农业基因组学中发挥着重要作用。CNV差异可能与健康和生产性状相关,并导致表型多样性。在动植物基因分型研究中,高密度探针的分布可用于识别CNV断点,并最终加速基因组改进。目前正在进行研究,以确定CNVs的影响是否是关键基因组片段拷贝数差异、基因组结构修饰或两者结合的结果。
基于微阵列的动物和植物基因分型可用于创建精细图谱特征和/或测试基因型表型假说。可以对结果进行数量性状位点(QTL)分析,以表征差异基因表达如何导致表型变异。
在整个动物或植物基因组中进行关联作图,可以深入了解将性状与物种适应(例如,对各种环境条件的适应)联系起来的遗传位置和结构。这些研究的结果支持全基因组选择应用(如指纹识别、净效益、标记辅助育种),从而提高了商业作物和畜群的价值。足球外围投注APP-买球网站推荐微阵列提供聚焦内容、自定义功能和方便的附加内容功能。
Evolution肉类部门经理兼选择公司Charolais Univers总监Sébastian Clairand和第四代牛育种家Antoine Chedru讨论了基因组选择如何通过改进育种计划、选择特定基因的能力以及更快更好地了解公牛的遗传价值来增加肉牛的收益。
加拿大乳制品网络总经理Brian Van Doormaal讨论了基因组检测如何更好地确定奶牛的价值并改善奶牛群。第五代奶农Brian Anderson分享了他自己对奶牛进行基因分型的经验,包括产量翻倍、奶牛寿命更长,以及基因分型在未来可以带来的显著好处。