基因组学是对基因组的综合研究,包括生物体内的整套遗传信息。这一研究领域还考察了结构、功能、序列变化、基因位置(基因图谱)以及用于研究基因组的技术。
基因组分析技术的进步,如下一代测序,使研究人员能够以前所未有的规模、速度和准确性有效地研究DNA在健康和疾病中的作用。
基因组序列数据可以与其他基因组信息相结合,以帮助研究人员识别候选基因并了解控制有趣表型的机制。这种整体的多组学方法可以揭示生物标志物和治疗靶点的新调控因素。
了解斯坦福大学医学助理教授Victoria Parikh博士如何利用基因组测序和组学方法为精准心血管医学铺平道路。
本次网络研讨会涵盖了使用多组学方法通过整合基因组、转录组和蛋白质组数据开发靶向免疫疗法的令人兴奋的进展。
了解基因组分析如何在一种致命的口腔癌症方面取得进展,这种癌症与咀嚼烟草和生石灰密切相关。
多组学方法可以揭示致病变异的更深层次的生物学背景,加速我们对常见疾病的理解,解锁新的途径、生物标志物和药物靶点。
探索灵活高效的DNA文库制备方法,用于广泛的应用。 足球外围投注APP-买球网站推荐 DNA无PCR制备 和 足球外围投注APP-买球网站推荐 DNA富集制备 为敏感应用程序提供高性能、快速和集成的工作流程。
在单个仪器上访问多个组学。通过高级应用程序实现深度和广泛的覆盖,以全面了解经济数据 NovaSeq X系列 和 NovaSeq 6000测序系统.
灵活、经济、可扩展,帮助新用户和有经验的用户实现快速周转时间和降低运营成本 NextSeq 1000和NextSeq 2000测序系统.
一个安全的基因组数据平台,用于操作信息学并推动科学见解。
对下一代测序数据进行准确、全面和高效的二次分析。
Correlation Engine是一个交互式知识库,用户可以将他们的私人多组数据与高度策划的公共多组数据放在生物环境中。
探索我们的全套系统,利用下一代测序的力量满足您不断变化的需求。
探索我们如何汇总、分析和解释基因组数据,以获得有意义的见解。
研究人员进行全基因组关联研究,以确定与疾病相关的DNA风险位点,并开发用于临床验证的PRSs。
阅读基于NGS的解决方案如何用于搜索癌症生物标志物发现的基因表达谱。
阅读印度孟买P.D.Hinduja医院和医学研究中心的Camilla Rodrigues博士如何使用NGS对抗耐多药结核病。