识别与癌症风险和易感性相关的种系突变

使用下一代测序和微阵列分析易患癌症的种系突变

癌症种系突变检测

种系突变又称遗传性突变,是由父母遗传给后代的。遗传性种系突变在癌症风险和易感性中起着重要作用。了解这些遗传突变可以导致制定预防措施,以降低患癌症的可能性。

与遗传性癌症风险相关的遗传突变可以通过各种方法进行分析,包括下一代测序(NGS)和微阵列。

肿瘤科

NGS方法使研究人员能够快速对已知或疑似遗传性癌症风险相关基因进行测序。NGS可以同时检测大量种系突变和/或识别与癌症相关的新种系变异。

全基因组测序提供了整个癌症基因组种系突变的全面图片。定向测序研究使用遗传性癌症小组仅评估与癌症易感性有已知关联的基因,从而降低测序成本和数据分析负担。

种系突变与家族性黑色素瘤有关

研究人员使用高通量测序来鉴定端粒酶逆转录酶基因启动子中的种系突变。

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微阵列为研究癌症种系突变提供了一种经济的方法。通过阵列,可以在大样本集中同时研究数十万个已知的单核苷酸多态性(SNP)。

这些研究可以深入了解与癌症相关的遗传风险因素以及与药物反应相关的基因型。

癌症基因分型阵列的研制

这篇《自然遗传学》文章讨论了iCOGS阵列的发展,该阵列已商业化为Infinium OncoArray,用于遗传性癌症风险评估研究。

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医疗保健专业人员审查结果
预测癌症风险

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NGS肿瘤学
分子诊断实验室NGS实施的变化格局

主要意见领袖讨论了NGS在肿瘤检测中的持续挑战和潜力。

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Tobacco Leaves
口腔癌症基因基础探讨

研究人员发现了多种基因组改变,包括种系突变,这些改变可能会影响致命的口腔癌症。

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将基于肿瘤学的基因检测引入拉丁美洲

足球外围投注APP-买球网站推荐全球营销经理、癌症乳腺癌幸存者Sandra Balladares博士描述了她为拉丁美洲西班牙裔癌症患者进行基因检测的努力,并向当地医疗官员介绍遗传性癌症风险评估。

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Sandra Balladares在癌症治疗期间

可能使个体容易患癌症的种系突变可以通过各种方法进行研究,包括靶向测序。

研究人员可以使用预先设计的遗传性癌症基因面板来关注感兴趣的特定基因,或者开发自己的定制靶向测序面板。

点击 下面查看每个工作流步骤的产品。

TruSight遗传性癌症小组

专门针对113个与遗传癌症风险易感性相关的基因的专家研究小组。

AmpliSeq用于照明BRCA 面板

有针对性的研究小组调查了 BRCA1brca

AmpliSeq用于足球外围投注APP-买球网站推荐定制面板

使用我们免费、用户友好的在线工具创建针对感兴趣内容优化的扩增子面板。

TruSight癌症测序小组

专家定义的研究小组针对与各种癌症易感性相关的94个基因。

Seq 100系统

最小、最实惠的足球外围投注APP-买球网站推荐测序仪。在任何实验室中实现靶向或小基因组测序。

MiniSeq系统

一种简单、经济实惠的低通量靶向测序解决方案。

MiSeq系统

集中力量。靶向和小基因组测序的速度和简单性。

MiSeqDx系统(处于研究模式)

首个受美国食品药品监督管理局监管的CE-体外试验 这是专门为临床实验室环境设计的诊断(IVD)标记的NGS平台。也以研究模式运行。

NextSeq 550系统

在单个仪器上进行灵活的测序和BeadChip阵列扫描。

NextSeq 550Dx仪器(处于研究模式)

美国食品药品监督管理局监管,CE-体外试验其还以研究模式运行以实现临床研究。

NovaSeq 6000系统

可扩展的吞吐量和灵活性,适用于几乎任何基因组、测序方法和项目规模。

足球外围投注APP-买球网站推荐 DRAGEN无菌线管道

从NGS数据中快速分析种系变异。

BaseSpace变体解释器

一个强大的变异分析和报告工具,使研究人员能够快速识别和分类与疾病相关的变异,然后以结构化的格式报告重大发现。

BaseSpace序列中心

简单、安全、灵活的NGS数据分析和管理。

足球外围投注APP-买球网站推荐 DRAGEN生物信息技术平台

足球外围投注APP-买球网站推荐 DRAGEN(基因组学动态读取分析)生物信息技术平台提供NGS数据的超快速二次分析。

多基因风险评分代表了个体疾病遗传风险的近似值,基于疾病特征的风险等位基因的总和,相对于人群。

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生物信息学正在为癌症患者的新治疗可能性奠定基础
Infinium OncoArray-500K微珠芯片

全面、高密度阵列,用于询问约500000个与癌症风险相关的全基因组SNPs。

查看产品
Infinium iSelect定制基因分型芯片

设计自己的定制基因分型面板,用于询问多达100万个标记(SNP、indels和CNVs)。

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GenomeStudio软件

可视化和分析足球外围投注APP-买球网站推荐微阵列扫描仪上生成的数据。

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识别肉瘤相关的种系变异

加文研究所的研究人员使用遗传性癌症基因组的NGS来研究早发肉瘤的遗传决定因素。他们的研究揭示了种系中罕见的癌症相关变异。他们的下一步包括全基因组测序,以进一步了解肉瘤风险。  

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癌症全基因组测序

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微阵列分析技术

我们的微阵列提供灵活的内容和可扩展的多路复用,可实现多种应用。

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癌症突变基因的前景

拉赫曼博士回顾了已知癌症风险相关基因的特征和未来发现的潜在前景。

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