超越传统的细胞和分子生物学研究方法

NGS方法能够对基因表达和调控进行全局分析

细胞与分子生物学研究

传统上,细胞和分子生物学研究试图了解单个基因、基因家族或信号转导途径的功能,通常是通过破坏或修饰单个基因来实现的。研究人员使用基于信号的方法,如显微镜、流式细胞术和蛋白质印迹,以及分子检测,如PCR/qPCR、Sanger测序和基因表达阵列。这种方法耗时,并不总是能得出结论性的结论。

足球外围投注APP-买球网站推荐的阵列和下一代测序(NGS)技术可以拓宽细胞和分子生物学研究,超越传统的蛋白质相互作用和单基因功能研究方法。足球外围投注APP-买球网站推荐技术能够分析整个基因组、转录组和表观基因组。结果可以为实验设计和后续研究提供信息,节省时间,使研究人员能够更快地发表论文。

单细胞测序工作流程

单细胞测序可以揭示存在的细胞类型以及单个细胞如何对该系统的功能做出贡献。

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利用样本复用技术增强单细胞和空间实验的能力

加州大学旧金山分校的研究人员讨论了MULTI-Seq,这是一种用于单细胞和单核RNA测序的样本条形码策略。该方法涉及最少的样品处理,从而保留细胞活力和内源性基因表达模式。

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通过测序进行蛋白质检测:迈向确定的细胞表型

允许研究人员对单个细胞中的细胞外蛋白进行测序和检测的方法同时揭示了与疾病相关的新细胞类型和状态。

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单细胞测序实验的质量控制

了解使用Miltenyi Biotec的样品制备溶液制备细胞悬浮液的最佳实践。

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比较NGS技术与定量PCR的优势,找出选择哪一种。

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NGS在细胞生物学研究中的应用

了解NGS如何为探索和理解疾病的细胞活动开辟新途径。

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细胞和分子生物学研究文章

 
探索肿瘤微环境
探索肿瘤微环境

单细胞测序在检测肿瘤细胞内通讯方面具有不可估量的价值。

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魏茨曼研究所利用NovaSeq推动单细胞研究
魏茨曼研究所利用NovaSeq推动单细胞研究

通过一次分析一个细胞,Amit教授正在提高我们对健康和疾病中生物系统的理解。

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利用高通量NGS识别癌症靶点
利用高通量NGS识别癌症靶点

癌症乳腺图集项目正在使用NovaSeq6000系统对100多万癌症乳腺癌细胞进行测序。

阅读案例研究

一位计算机科学家正在通过新的开源技术扩大scRNA-Seq数据的范围。

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单细胞分析正在推动发育生物学的新发现
新冠肺炎宿主风险与应对

了解宿主遗传差异和个体对严重急性呼吸系统综合征冠状病毒2型病毒的反应,可以加深对疾病易感性和严重程度的理解。阅读更多关于宿主风险和免疫反应研究的方法。

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了解新冠肺炎宿主的风险和应对措施
单细胞RNA测序

探索复杂组织内单个细胞的独特生物学,或研究亚群对环境线索反应背后的分子机制。

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目标序列捕获测序技术

专注于对感兴趣的目标基因组区域进行测序,或同时对与疾病或表型相关的大量基因进行测序。

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甲基化分析

使用基于测序和阵列的技术定量研究甲基化模式,并获得对基因调控的宝贵见解。

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基因分型

使用全基因组或靶向方法探索遗传变异,如单核苷酸多态性(SNP)和DNA中的大结构变化。

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基因组编辑

了解NGS如何使研究人员能够确认CRISPR基因敲除,分析脱靶效应,评估编辑的功能影响等。

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染色质可及性分析

使用ATAC-Seq评估单细胞中的染色质可及性,并揭示染色质包装和其他因素如何影响基因表达。

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下一代测序入门指南

考虑将下一代测序技术引入您的实验室,但不确定从哪里开始?这些资源涵盖了NGS中的关键主题,旨在帮助您规划第一个实验。

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下一代测序入门指南

NextSeq 1000和2000单细胞RNA测序系统NextSeq 1000和NextSeq 2000系统支持新兴和中等通量的测序应用,以及一系列广泛的方法,如外显子组测序、靶富集、单细胞分析、转录组测序等。

应用说明:NextSeq 1000和2000单细胞RNA测序解决方案:这种经济高效、灵活的工作流程测量单细胞中的基因表达,并提供高分辨率分析,以发现通常被批量采样方法掩盖的细胞差异。本应用程序说明概述了工作流程,提供了示例研究设计和吞吐量图表等。

AmpliSeq用于足球外围投注APP-买球网站推荐靶向重测序解决方案:一种精简、可扩展的扩增子测序解决方案,从低输入DNA和RNA样本中产生高置信度数据。

Infinium全局筛选阵列:用于群体规模遗传学、变异筛查、药物基因组学研究和精准医学研究的下一代基因分型阵列。

甲基化EPIC微珠芯片:强大的甲基化谱微阵列,广泛覆盖CpG岛、基因和增强子。用于表观基因组广泛关联研究。

从基因型到表型

Lachlan Jolly博士讨论了大脑发育细胞模型中基因功能的见解。

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奇异神经元——一次理解一个细胞的复杂生物学
奇异神经元——一次理解一个细胞的复杂生物学

了解如何使用单细胞RNA测序来了解单个细胞在其微环境中的功能。

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简化数据分析的软件工具
简化数据分析的软件工具

足球外围投注APP-买球网站推荐生物信息学工具可以帮助研究人员管理、分析和解释基因组数据。

探索生物信息学软件
使用10x Genomics解析组织结构内的整个转录组
使用10x Genomics解析组织结构内的整个转录组
从组织切片绘制完整的转录组,同时保留形态学背景
阅读技术说明
利用Nanostring构建复杂组织的高通量空间转录组学
利用Nanostring构建复杂组织的高通量空间转录组学
探索用于基因和蛋白质分析的高复杂度空间技术
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细胞研究综述
细胞研究综述

本综述重点介绍了最近使用足球外围投注APP-买球网站推荐技术进行单细胞测序的出版物。

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连接单细胞基因表达和染色质可及性
连接单细胞基因表达和染色质可及性
用10x基因组学同时分析单细胞转录组和表观基因组的方案
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NextSeq 1000和NextSeq 2000单细胞RNA测序
下一个序列1000&NextSeq 2000单细胞RNA测序
一种经济高效、灵活的工作流程,用于测量单细胞中的基因表达
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纳米线FFPE组织切片的高复杂空间蛋白质组学
纳米线FFPE组织切片的高复杂空间蛋白质组学
揭示星形细胞瘤和胶质母细胞瘤的组织结构
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RNA测序指南的工作流程
RNA测序指南的工作流程

了解足球外围投注APP-买球网站推荐为下一代RNA测序应用提供的解决方案。

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用10x Genomics以单细胞分辨率探测免疫系统
用10x Genomics以单细胞分辨率探测免疫系统
确定适应性免疫系统如何运作的多组学方法
阅读技术说明
蛋白质和RNA表达与BioLegend的相关性
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了解更多关于结合RNA和蛋白质分析的单细胞测序技术
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Olink多重高通量蛋白质组学
Olink多重高通量蛋白质组学
以低输入量从各种样本类型中同时检测约3000种蛋白质
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用单细胞RNA-Seq绘制神经多样性
用单细胞RNA-Seq绘制神经多样性

分析单个细胞基因表达特征的能力正在改变神经元的分类方式。

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使用10x Genomics以单细胞分辨率探索转录组
使用10x Genomics以单细胞分辨率探索转录组
使研究能够梳理复杂样本中的细胞异质性
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使用TotalSeq-A和NGS实现单细胞蛋白质组学
使用TotalSeq-A和NGS实现单细胞蛋白质组学
优化BioLegend TotalSeq抗体的使用
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