复杂的疾病是由遗传和环境因素共同引起的,其中许多因素尚未被完全理解。尽管一些复杂的疾病可能具有高度的遗传性,但许多疾病并不遵循特定、明确的遗传模型,也不经常是单个突变基因的结果。事实上,90%以上的疾病相关变异位于基因组的非编码区。1 大约5%的复杂疾病是由单基因遗传引起的,而绝大多数是多基因遗传。2 自身免疫和风湿性疾病、动脉粥样硬化和许多形式的心脏病、神经系统疾病和精神疾病都属于这一类。
鉴于其多因素性质,研究复杂疾病已被证明具有挑战性。幸运的是,基因组学技术,包括阵列和下一代测序(NGS),正在帮助加速研究,并为更好地了解疾病病因铺平道路,希望有一天能诊断、治疗和预防这些疾病。
全基因组关联研究揭示了与疾病相关的常见和罕见变异
差异表达分析测量不同条件下或对确定性刺激的反应中基因表达的变化。
数量性状位点(QTL)分析确定了与特定性状或动态结果的数量变化相关的分子标记。
表观遗传学分析阐明了非编码变异和环境改变基因活性的生物学机制。