复杂和遗传疾病研究

复杂和遗传疾病研究

复杂的疾病是由遗传和环境因素共同引起的,其中许多因素尚未被完全理解。尽管一些复杂的疾病可能具有高度的遗传性,但许多疾病并不遵循特定、明确的遗传模型,也不经常是单个突变基因的结果。事实上,90%以上的疾病相关变异位于基因组的非编码区。1 大约5%的复杂疾病是由单基因遗传引起的,而绝大多数是多基因遗传。2 自身免疫和风湿性疾病、动脉粥样硬化和许多形式的心脏病、神经系统疾病和精神疾病都属于这一类。

鉴于其多因素性质,研究复杂疾病已被证明具有挑战性。幸运的是,基因组学技术,包括阵列和下一代测序(NGS),正在帮助加速研究,并为更好地了解疾病病因铺平道路,希望有一天能诊断、治疗和预防这些疾病。

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疾病协会研究

全基因组关联研究揭示了与疾病相关的常见和罕见变异

基因靶点鉴定和通路分析

微分表达式分析

差异表达分析测量不同条件下或对确定性刺激的反应中基因表达的变化。

RNA-Seq表达分析提供:
  • 不同条件下转录组表达的定量变化
  • 分析疾病状态变化和对治疗反应的能力
数量性状位点(QTL)

数量性状位点(QTL)分析确定了与特定性状或动态结果的数量变化相关的分子标记。

QTL分析提供:
  • 立即了解疾病关联的可能生物学基础
  • 疾病发病机制相关基因网络的鉴定
表观遗传学分析

表观遗传学分析阐明了非编码变异和环境改变基因活性的生物学机制。

表观基因组分析提供:
  • 深入了解非编码变异的疾病机制
  • 调控机制变化和模式的全基因组视角

多基因风险评分

多基因风险评分代表了个体疾病遗传风险的近似值,基于疾病特征的风险等位基因的总和,相对于人群。

多基因风险评分有可能:
  • 为临床试验对患者进行分层
  • 对样本进行分层以进行队列分析
  • 评估个人的遗传性疾病风险
基因匹配者
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